Veri Bilimi ve Analitiği 2026-2027 Taban Puanları (Son 4 Yıl) Başarı Sıralamaları

26/08/2026 tarihinde güncellendi

Veri Bilimi ve Analitiği taban puanları 2026-2027 ve başarı sıralamaları, 2026 YKS yerleştirme sonuçlarına göre bu sayfada bir arada. 27 üniversitede 29 program öğrenci aldı (18 devlet, 11 vakıf); bölüm SAY puan türüyle öğrenci alıyor. Taban puanlar 225,68 ile 515,235 arasında değişiyor, başarı sıralaması bandı 9.840 – 718.110. Aşağıdaki tabloda her programın son 4 yıllık taban puanı, başarı sıralaması ve kontenjan/yerleşen bilgisi yer alıyor.

Veri bilimi ve analitiği, yapay zekâ ve veri odaklı karar alma ihtiyacıyla hızla açılan yeni nesil bir bölüm. Program sayısı sınırlı, müfredat üniversiteler arasında farklılaşıyor.

Reklam

Veri Bilimi ve Analitiği Taban Puanları 2026-2027 (Tam Liste)

Tablodaki “Dolmadı” ifadesi, o programın o yıl kontenjanını dolduramadığı anlamına gelir; kontenjan/yerleşen sütunundan kaç kişi yerleştiğini görebilirsiniz. Kontenjanı dolmayan programlar için taban puan ve başarı sıralaması açıklanmaz. Bu programlar tercih listenizin alt sıralarında bir şansınız olduğu anlamına gelebilir.

Kontenjan/yerleşen sütununda yerleşen sayısı kontenjandan büyük olabilir; bu bir hata değildir. Okul birincisi kontenjanı ve ek yerleştirme, tabloda yazan genel kontenjanın üzerine yerleşme ekler. Örneğin 230 kontenjanlı bir programda 236 öğrenci yerleşmiş olabilir.

Veri Bilimi ve Analitiği 2026 Yerleştirmesinde Öne Çıkanlar

• En yüksek taban puan: İstanbul Teknik Üniversitesi, Veri Bilimi ve Analitiği (İngilizce) (515,235, 9.840. sıra)
• En düşük taban puan: İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, Veri Bilimi ve Analitiği (Ücretli) (225,68)
• Program sayısı: 29 program / 27 üniversite (18 devlet, 11 vakıf)
• Geçen yıla göre: karşılaştırılabilen 23 programın 18’inde taban puan arttı, 5’inde düştü; ortalama 8,243 puan yükseldi

Veri Bilimi ve Analitiği Nedir, Ne İş Yapar?

Olasılık ve istatistik, doğrusal cebir, programlama (Python/R), veri tabanları, makine öğrenmesi, büyük veri teknolojileri ve veri görselleştirme dersleri programın çekirdeğidir. Gerçek veri setleriyle proje yürütmek eğitimin merkezinde; bitirme projelerinde uçtan uca bir analitik çözüm beklenir.

Reklam

Veri Bilimi ve Analitiği Mezunları Nerede Çalışır?

Veri analisti, veri bilimci, makine öğrenmesi mühendisi, iş zekâsı uzmanı ve veri mühendisi rolleri mezunların girdiği pozisyonlar. Bankacılık, e-ticaret, telekom, sigorta, sağlık teknolojileri ve danışmanlık yoğun istihdam sağlayan sektörler.

Veri Bilimi ve Analitiği Tercihinde Nelere Dikkat Etmeli?

Programın matematik-istatistik temelinin gücü, hesaplama altyapısı ve sektör projeleri belirleyici. İstatistik, bilgisayar mühendisliği ve endüstri mühendisliği programlarıyla birlikte değerlendirin.

İlgili Bölümler ve Araçlar

• Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026-2027 Taban Puanları
• İstatistik 2026-2027 Taban Puanları
• Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 2026-2027 Taban Puanları
• Tüm Bölümlerin Taban Puanları (Bölüm Listesi)
• YKS Puan Hesaplama (TYT-AYT)

Veri Bilimi ve Analitiği hedefliyorsanız eksik konularınızı kapatmak için inekle.com üzerinden alanında uzman öğretmenlerle birebir online ders alabilirsiniz.